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LARGE-LANGUAGE-MODELLE

Ein stabiles Frontier-Model-Fundament für agentische kommerzielle Arbeit.

SEQUESTO arbeitet den Großteil der Aufgaben auf einer primären Modellfamilie und wechselt bewusst nur auf die jeweils neueste, wirklich leistungsfähige Version. Die Architektur kann sich weiterentwickeln, wenn sich Modelle verbessern, aber die Priorität liegt auf Stabilität, Qualität und Konsistenz für die Teams, die darauf aufbauen.

Demo buchen →Use Cases entdecken →
Diagramm der Multi-Model-Intelligence mit aufgabenbasiertem Routing über mehrere LLMs in der SEQUESTO aOS Architektur
  • Adviscent
  • Barona
  • Efficy
  • Eltel
  • ID Medical
  • ISS
  • Sligro
  • Nextbike

Diese Ebene dient weniger dazu, Anbietern hinterherzulaufen, sondern vielmehr dazu, dem Rest der Plattform ein verlässliches Fundament aus Intelligence zu geben.

MODELL-GRUNDLAGE

Stabilität, bevor Sie wechseln.

Die meiste tägliche Arbeit läuft auf einer primären Modellfamilie. Das sorgt für vorhersehbares Verhalten in der Plattform, klarere Evaluationszyklen und weniger operative Abweichungen, als wenn Sie ständig zwischen verschiedenen Providern wechseln.

Multi-Model-Architektur, die zeigt, wie verschiedene LLMs auf unterschiedliche Aufgaben im gesamten Response-Workflow geroutet werden

FRONTIER-QUALITÄT

Von Grund auf für die Spitzenklasse gebaut.

Die gewählte Modellebene muss genau dort liefern, wo Commercial-Teams es am stärksten spüren: lange Dokumente verstehen, Strukturen einhalten, Tools korrekt nutzen und die Qualität über mehrstufige Arbeit hinweg sichern.

Task-aware Routing-Diagramm, das zeigt, wie unterschiedliche Modelltypen für Parsing-, Retrieval-, Reasoning- und Drafting-Aufgaben ausgewählt werden

AGENTIC EXECUTION

Eine Plattform, viele Einsatzmöglichkeiten.

James und die Sub-Agents können unterschiedliche Aufgaben übernehmen, aber der Großteil dieser Arbeit basiert weiterhin auf derselben zugrunde liegenden Modellfamilie. Die Architektur kann Sonderfälle bei Bedarf gezielt weiterleiten, ohne dass die Modellauswahl zu einem täglichen operativen Mehraufwand wird.

Frontier-Class-Modellbewertung mit Qualitätsbenchmarks für unterschiedliche Response-Work-Tasks

ZUKUNFTSSICHER

Zukunftssichere Architektur.

Der Modellmarkt wird sich weiter verändern. SEQUESTO fängt diese Veränderungen auf der Plattformebene ab, sodass Kunden ihre Workflows, ihr Wissen und ihre Arbeitsgewohnheiten nicht jedes Mal neu aufbauen müssen, wenn sich die Landschaft verschiebt.

Zukunftssichere Architektur, die zeigt, wie das SEQUESTO aOS neue Modelle integriert, während sich die Modelllandschaft weiterentwickelt

VERWANDTE LAYER

Sehen Sie, wie aus dem Modellfundament nutzbare Arbeit wird.

Agentic Harness

The Agentic Harness ist das Substrat hinter der Art und Weise, wie Arbeit in SEQUESTO aOS ausgeführt wird. Es steuert Tool-Nutzung, Function Calling, Memory, Reasoning, Observability und Runtime Safety, sodass jede Aufgabe rund um die Anfrage der Nutzerin oder des Nutzers zusammengesetzt wird, anstatt durch eine statische Kette geschoben zu werden.

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Agent Force

Agent Force ist die spezialisierte Schicht oben auf dem Harness. James orchestriert die Arbeit, während spezialisierte Agents die Extraktion, Unterstützung beim Formulieren, Unterstützung bei Reviews und Dokumenten-Operations über Ausschreibungen, Questionnaires und strukturierte kommerzielle Arbeit hinweg übernehmen. Die Schwerstarbeit skaliert, aber die finale Formulierung und Freigabe bleiben beim Menschen.

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Security & Governance

In dieser Ebene geht es darum, nachweisbar zu machen, was passiert ist, klar zu steuern, wer was tun darf, und Enterprise-Sicherheitsanforderungen zu erfüllen, ohne Governance zu einem eigenen Projekt zu machen. Traceability, Nutzungs-Transparenz, Zugriffskontrollen, SSO, ISO 27001 und SOC 2 Type II zahlen alle auf dieses Ziel ein.

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Sehen Sie die Model-Schicht im Kontext.

Entdecken Sie, wie die Model Foundation mit dem Harness, den Specialist Agents und den gesteuerten Workflows in SEQUESTO aOS verbunden ist.

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