Naar de inhoud

MULTI-MODEL INTELLIGENCE

Een stabiele frontier-model basis voor agentisch commercieel werk.

SEQUESTO draait het meeste werk op één primaire modelfamilie en stapt alleen bewust over op de nieuwste, capabele release. De architectuur kan zich ontwikkelen naarmate modellen beter worden, maar de prioriteit ligt bij stabiliteit, kwaliteit en consistentie voor de teams die erop werken.

Diagram van Multi-model Intelligence met taakgerichte routing over meerdere LLMs in de SEQUESTO aOS-architectuur
  • Barona
  • Efficy
  • ISS
  • Nextbike
  • oodrive
  • GK Software
  • Dalcour Maclaren
  • Peak3

Deze laag draait minder om het najagen van providers en meer om het geven van een betrouwbare intelligence-basis aan de rest van het systeem.

MODELFUNDAMENT

Stabiliteit voordat u overstapt.

Het meeste dagelijkse werk draait op één primaire modelfamilie. Dat geeft SEQUESTO voorspelbaar gedrag, heldere evaluatielussen en minder operationele afwijkingen dan wanneer u voortdurend tussen verschillende providers zou wisselen.

  • De kernervaring is gebouwd op consistentie, niet op een steeds wisselende stapel vendors.

  • Nieuwe modelreleases worden alleen bewust overgenomen als zij de kwaliteit verhogen, niet simpelweg omdat ze nieuw zijn.

  • Een stabiele modellayer maakt de orkestratie, review en governance stroomafwaarts betrouwbaarder.

Multi-modelarchitectuur die laat zien hoe verschillende LLMs naar verschillende taken in de response-workflow worden gerouteerd

FRONTIER-KWALITEIT

Grenzverleggend, vanaf de basis ontworpen.

De gekozen modellayer moet presteren op de plekken waar commerciële teams het het meest voelen: lange documenten begrijpen, structuur volgen, tools correct gebruiken en de kwaliteit bewaken bij werk in meerdere stappen.

  • De basis is gekozen voor werk dat zich uitstrekt over requirements, bijlagen en ondersteunend materiaal, niet voor korte prompts.

  • Sterke modelprestaties zijn pas echt cruciaal wanneer SEQUESTO moet redeneren en handelen over meerdere tools heen, niet alleen tekst genereren.

  • De modellayer is gekozen voor de soorten output die mensen daadwerkelijk beoordelen en goedkeuren.

Diagram van taakgerichte routing met verschillende modeltypes die worden geselecteerd voor parsing-, retrieval-, reasoning- en drafting-taken

AGENTISCHE EXECUTIE

Eén fundament, eindeloos veel uitvoeringen.

James en de subagenten kunnen verschillende taken uitvoeren, maar het meeste werk draait nog steeds op dezelfde onderliggende modelfamilie. De architectuur kan speciale gevallen doorsturen wanneer dat nodig is, zonder dat de keuze van het model een dagelijkse operationele last wordt.

  • Verschillende agent-gedragingen kunnen bovenop dezelfde betrouwbare basis draaien.

  • Zo blijven kwaliteit en stijl consistenter over parsing, drafting en reviewondersteuning heen.

  • De architectuur kan nog steeds verschillend modelgedrag inzetten wanneer de taak daar echt om vraagt.

Frontier-class model-evaluatie met kwaliteitsbenchmarks voor verschillende response work-taken

TOEKOMSTBESTENDIG

Future-proof architectuur.

De modellenmarkt blijft in beweging. SEQUESTO vangt die veranderingen op in zijn eigen kern, zodat klantworkflows, kennis en werkgewoonten niet telkens opnieuw hoeven te worden opgebouwd wanneer het landschap verschuift.

  • Onze teams verzorgen de overgang, zodat eindgebruikers gewoon blijven werken met een stabiel systeem.

  • Teams hoeven het product niet opnieuw te leren zodra de modellayer evolueert.

  • Future-proofing betekent hier dat u de operationele continuïteit beschermt, niet alleen dat u keuzevrijheid claimt.

Future-proof architectuur die laat zien hoe de SEQUESTO aOS nieuwe modellen integreert terwijl het modellandschap zich ontwikkelt

Bekijk de modellayer in de praktijk.

Ontdek hoe de modelbasis is verbonden met de harness, de gespecialiseerde agents en de beheerde workflows binnen SEQUESTO aOS.